Циркутоид: там, где клеточные технологии опережают фундаментальную нейробиологию
Комментарий к статье: Sternfeld MJ, Hinckley CA, Moore NJ, Pankratz MT, Hilde KL, Driscoll SP, Hayashi M, Amin ND, Bonanomi D, Gifford WD, Sharma K, Goulding M, Pfaff SL.
Speed and segmentation control mechanisms characterized in rhythmically-active circuits created from spinal neurons produced from genetically-tagged embryonic stem cells. Elife. 2017 Feb 14;6. pii: e21540. doi: 10.7554/eLife.21540.
![]() Развитие клеточных технологий уже позволяет получать ткане-специфические клетки из стволовых эмбриональных или дедиферинцированных взрослых клеток. В отношении нервной ткани, этот шаг был наиболее труден, поскольку функциональным может быть только нейрон с конкретной трансмиттерной специфичностью, набором рецепторов и электрическими свойствами. Нервная система неоднородна (гетерогенна), включает большое число фенотипически различных нейронов, и эта неоднородность - ее важнейшее функциональное свойство. Базовым функциональным элементом нервной системы можно рассматривать гетерохимический эндогенно активный нейронный ансамбль. Многие формы поведения обеспечиваются такими нейрональными ансамблями, способными к переформатированию выходного паттерна. К их числу относятся центральные генераторы паттерна (ЦГП) локомоции большинства животных. Понятие нейрональный ансамбль занимает все более уверенную позицию не только в нейробиологии моторных программ, но и в механизмах восприятия, памяти и обучения. Уже давно было известно, что нейроны, формирующие такие ансамбли, принадлежат к разным химическим и электрическим фенотипам. В естественных условиях формирование фенотипических свойств нейрона в значительной степени определяется актуальной гетерохимической межклеточной средой (нишей), в которой оказываются клетки-предшественники. Эта среда, в свою очередь, является результатом секреции разных сигнальных молекул уже существующими клеточными структурами. Значимость фенотипических различий нейронов для формирования и перестройки ритмической активности ансамбля остается не вполне понятой на теоретическом уровне: не существует моделей, которые бы умели предсказывать характер выходной активности в зависимости от качественного и количественного состава ансамбля. В 2017 году была предпринята попытка подойти к решению этой задачи экспериментальным путем. Штернфельд и коллеги (Sternfeld et al. 2017) разработали новый метод, который позволяет получать из эмбриональных стволовых клеток фенотипы нейронов, входящие в состав спинального ЦГП локомоции позвоночных, и формировать из таких нейронов искусственные ансамбли с разным качественным и количественным составом (Рис.1, 2). Эти ансамбли назвали «циркутоиды» от английского circuit (контур, цикл, нечто, способное к генерации повторяющегося ритмичного паттерна активности). ![]() Рис. 1. Циркутоид, регистрация изменений концентрации кальция и электрической активности в нем. ![]() Рис. 2. Получение циркутоида. Получение нейросфер из эмбриональных стволовых клеток, их дальнейшая диссоциация и очистка, отбор нейронов нужных фенотипов, подсадка центрообразующей глиальной клетки (синий круг), вокруг которой происходит рост циркутоида. Было использовано 4 основных нейрональных фенотипа: глутаматергические интернейроны двух несколько отличающихся по электрогенезу типов, гамк/глицинергические «тормозные» интернейроны, а также мотонейроны, синтезирующие ацетилхолин. Общее количество нейронов в циркутоиде варьировало от 5000 до 100000 клеток. Основные результаты этой работы заключаются в следующем.
![]() Рис. 3. Схематическое изображение зависимости ритмической активности от фенотипического состава циркутоида и предположительное объяснение полученных эффектов. Внесение тормозных нейронов в циркутоиды, состоящие из возбуждающих нейронов V3, приводит к учащению ритма, а в циркутоиды, состоящие из мотонейронов с более слабыми возбуждающими связями, к распаду ритма циркутоида на отдельные ритм-генерирующие ансамбли. Более сильные возбуждающие нейроны V3, добавленные в последние циркутоиды, переподчиняют циркутоид единому ритму. С моей точки зрения, эта работа указывает на существующий теоретический пробел в нейробиологии: если бы мы, действительно, понимали, каким образом нейроны объединяются в ансамбли, и как формируется выходной паттерн ансамбля, все эффекты, описанные на уровне циркутоида, могли быть предсказаны математической моделью, которая бы учитывала функционально-значимые характеристики клеток. Еще более обидно, что отсутствие такой теоретической базы не позволяет в полной мере использовать возможности этого нового метода. Он был бы идеален для экспериментальной проверки конкретных гипотез и адекватности математических моделей нейрональных ансамблей. Без этого полученные результаты, хотя и представляют несомненный интерес, все же остаются в рамках эмпирической и феноменологической биологии. Клеточные технологии в данном случае опережают теоретическую фундаментальную нейробиологию, которая пока оказалась не в состоянии использовать их методический ресурс. Новость подготовила © 2017 Дьяконова В.Е. |